Aclarar las diferencias entre las herramientas de IA y sus aplicaciones académicas apropiadas
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Los estudiantes siguen prefiriendo la ayuda humana cuando tienen dificultades con conceptos académicos.
“El profesorado no ofrece suficiente matiz y comprensión para que los estudiantes puedan realmente madurar”, afirmó la Dra. Ford. “[Necesitan] aumentar el índice de madurez en cuanto a la forma en que los estudiantes utilizan ChatGPT.” Señaló que muchos docentes siguen tratando la IA generativa como un buscador, usándola “como Google”, en lugar de promover aplicaciones más profundas y pedagógicamente sólidas. Sin orientación, es posible que los estudiantes no estén aprendiendo a usar las herramientas de IA para apoyar la comprensión conceptual o el pensamiento crítico. En definitiva, esto puede representar una brecha en la alfabetización en IA a nivel del profesorado que acaba afectando a los estudiantes.
Shaw añadió que la encuesta no se limitó a preguntar a los estudiantes si usan la IA para encontrar respuestas, sino que preguntó a dónde acuden cuando tienen dificultades para entender conceptos. “Los estudiantes nos dicen que prefieren a sus compañeros, a sus docentes, a sus ayudantes de cátedra y, después, a sus herramientas estáticas”, afirmó. Señaló que incluso prefieren usar los materiales del curso o el LMS de su institución antes de recurrir a un bot de IA o a un LLM. Esto sugiere que los estudiantes siguen buscando conexión humana y estructuras académicas de confianza cuando necesitan un apoyo más profundo.
La Dra. Zone señaló que algunos estudiantes pueden estar confundiendo ChatGPT con todas las herramientas de IA. “Los estudiantes dicen ChatGPT, pero en realidad se refieren a un LLM o a una herramienta de IA general… es algo así como lo de Kleenex y los pañuelos de papel”, apuntó. Esto apunta a la necesidad de que las instituciones aclaren el papel de las distintas herramientas de IA y ayuden a los estudiantes a convertirse en usuarios más críticos.
El descenso en el uso de ChatGPT por parte de los estudiantes no significa que estén rechazando la IA en su totalidad. Más bien, es una señal de que se necesita una mejor orientación, expectativas más claras y una integración más reflexiva de la IA generativa en las estructuras de apoyo académico.
Para responder a esta situación, las instituciones deberían:
Aclarar las diferencias entre las herramientas de IA y sus aplicaciones académicas apropiadas
Reforzar los sistemas de apoyo centrados en las personas, como la tutoría entre pares y la retroalimentación del profesorado
Ayudar al profesorado a modelar un uso eficaz y responsable de la IA generativa en el aula
Integrar la alfabetización en IA en el diseño curricular para apoyar un aprendizaje más profundo y el pensamiento crítico
Robert MacAuslan, vicepresidente de Inteligencia Artificial en Southern New Hampshire University, tiene una visión que podría transformar la forma en que los estudiantes interactúan con todos los sistemas de la institución. Al integrar la IA en los servicios de tutoría y apoyo, los estudiantes recibirán apoyo en cada paso de su trayectoria.
De hecho, hemos incorporado módulos básicos de alfabetización en IA en nuestros cursos comunes. Además, estamos desarrollando nuestro propio asistente de aprendizaje con IA, y lo pondremos en marcha en paralelo con algunas de las soluciones que ofrece D2L para ver dónde podemos combinar nuestros recursos y obtener algo que podría ser incluso mejor.